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| 上海理工大學中英國際學院師生在《微納機器》上發(fā)表論文 |
| http://qbhqg.cn 2024年1月5日 來源：華禹教育網 |
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近日，中英國際學院2023屆電子信息科學與技術專業(yè)的盛華溢同學以第一作者身份在國際學術期刊《微納機器》（Micromachines，影響因子: 3.4，JCR-Q2）上發(fā)表題為“基于光學圖像分類器仿真的衍射神經網絡”（Simulating an Integrated Photonic Image Classifier for Diffractive Neural Networks）的研究論文。學院工程與計算學院教師Muhammad Shemyal Nisar作為該論文的通訊作者，悉心指導該研究工作。
學院師生在《微納機器》上發(fā)表論文
該論文提出由于摩爾定律正在放緩和“馮•諾伊曼瓶頸”的限制，基于馮•諾伊曼體系結構的電子計算機系統(tǒng)無法滿足快速增長的人工智能計算需求。研究表明，全光衍射神經網絡以其相似的特性與更低的功耗，表現(xiàn)遠超傳統(tǒng)的硅基電子神經網絡，或許是一種更為理想的選擇。同時，詳細提出了一種衍射深度神經網絡設計框架（integrated diffractive deep neural network），借助Python仿真實現(xiàn)絕緣體上硅（SOI）集成技術，并利用MNIST數據集成功模擬、訓練和測試了該框架的性能，證明其光學和計算方法的收斂性。該研究為光子神經網絡的廣泛應用奠定了基礎，未來，有望進一步發(fā)揮光子學、相變材料和優(yōu)化光子晶體的特性，設計一個緊湊型系統(tǒng)，可重新編程并以光速執(zhí)行神經網絡計算。
該衍射深度神經網絡的設計框架與示意圖
近年來，中英國際學院高度重視學生科研能力的培養(yǎng)，著力提升學生創(chuàng)新精神、創(chuàng)新能力、科研參與度，實行導師制培養(yǎng)計劃，為每一位學生配備學術導師，鼓勵學生在本科階段積極加入學術導師課題組參與科研活動，不斷提升自身的創(chuàng)新思維和科學研究能力，并取得了較為顯著的成效。
論文鏈接：https://doi.org/10.3390/mi15010050
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